大连西门子伺服电机代理商

上海西齐机电设备有限公司

公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。
我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。


本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！


企业主要业务经营范围：
为工业企业提供智能制造整体解决方案顶层设计咨询和规划服务；
西门子软启动一级代理商
为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。
为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。
为工业企业和政府提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。
为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。
为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。
为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。


“在职”优化





如果将学习算法应用到各种异常复杂的系统中，它们几乎可以全部变成维护需求最低、产量更高的系统。例如，高级医疗设备、配电系统、燃气轮机和风电场等。


好莱坞喜欢拍一些智能机器人的电影。只要想想商业大片《变形金刚》中那些无需人工控制的自动机器，就会对此了然于心。但现实却是另外一回事。大部分观众可能并不了解研究人员已经取得了巨大进展，现在研发出的机器已具备学习能力，并能够独立行动，当然，它们都是为了造福人类而开发的。


位于新泽西普林斯顿的西门子美国研究院（CT）正在开展这类研发工作。该院知识决策系统项目经理Amit Chakraborty带领的一支团队，正在为电力公司开发一种新软件。该软件通过分析上百万个数据记录，掌握人们的用电习惯。最后，系统就可以独立预测用电需求。未来“智能电网”的主要目标就是平衡用电和不断波动的电力供应，例如来自太阳能电站以及风电场的电力之间的关系。“可持续发展的能源系统可调节用电负荷，以适应产量不断波动的可再生能源发电，”Chakraborty说，“因此，我们必须开发让电力公司做出准确计划的方法。”


2011年底之前，Amit Chakraborty的团队将在试点项目中用真实的用电数据对新的软件进行测试。首先要对消费者的用电数据进行研究。为此，他们将会从数百万使用智能电表的消费者中收集相关数据。收集的数据会包括以下信息：用电量及用电时段。西门子的研究人员将会把从试点项目得出的结论和气象数据以及特殊事件（例如棒球决赛）信息结合起来。他们将使用这些原始数据为软件开发训练数据。然后，软件的算法将会精确地预测出短期用电负荷。


负荷预测并不是一项新发明。大家都知道，假期时数以百万的火鸡被放入微波炉时所造成的峰值负荷。但是这种粗糙的预测还不能满足可持续发展能源体系的要求。在美国，电力公司在管理负荷方面多年来一直依赖于市场规律。如果供电量增加，用电成本会下降。相反，电力供应紧张时，消费者就会减少用电量，否则就要多花钱。但是这种“需求响应”并不总能有效地发挥作用。如果消费者的行为和预期的不一致，电力公司就必须马上生产或购买更多的电能。这种规律常常失效，并会产生更多的温室气体。“为避免这一情况，我们必须能够预测消费者在任何特定时刻的行为，”Chakraborty指出。
机器学习可以帮助降低扩建电网的成本。例如，Michael Metzger博士正在为西门子在慕尼黑开展的一个高级“智能电网”项目研究电网自动化。他和西门子研究院的其他专家一道开发出了一种学习算法，可以使用传感器测得的数据来计算电网的结构。“几十年以前埋下的供电电缆有多少，位置在哪里，现在一般基本找不到这种资料了，”他说。为了获得这种有关电网隐藏部分的基本信息，在电缆网络内安置了传感器。传感器可以提供某个位置的电流和电压数据。有了这种信息，就可能推断出电网结构。“电网运营商掌握这种信息后，就可以知道网络内有多少电力及其分布情况，” Metzger说到。西门子正在德国南部肯普滕市Allgäuer überlandwerke电力公司的部分电网中检验该估算方法。


查明故障信号。在服务行业，机器学习将会带来革命性的变化。西门子研究人员如今已不再满足于发现医疗诊断系统等昂贵设备出现故障后再去解决，而是要往前跨一大步。西门子美国研究院的Fabian Mörchen博士正在研发知识决策系统领域的学习系统，他说：“我们开发的程序可以有效预测核磁共振成像设备或核医学系统什么时候会发生故障。”这种方法的原理是，很多机器在发生故障前会发出预兆。Mörchen说：“关键是找到这种信号，并让它们可被察觉到。”这种信号包括电流、电压、噪声、震动、气压以及温度等的变化。
机器自带的传感器可以检测出自身的异常情况。在了解如何判断机器是否正常运转后，研究人员和其学习系统使用数据挖掘技术找出异常模式。一旦将一系列模式和某个故障联系起来，Mörchen团队就可以开发出相关算法，来训练计算机程序。这样，程序在处理之前没有见过的数据时也能够识别出这些模式。比如，MRI扫描器的低温氦泄露时，温度和压力只是发生了微乎其微的变化。得益于早期预警算法，西门子医疗的技术人员才盯住了这个问题，在机器出现故障前就修复了制冷系统。如今，在这种软件的帮助下，西门子服务团队不仅仅监视着3,500台MRI扫描仪，还可以进行预防性维护。这一战略使过去三年间的维修成本降低了580万美元。


西门子美国研究院的研究员Ciprian Raileanu领导开展的一个项目，是这类研究项目的先驱之一。开发的成果被用来监控桥梁。当时，美国交通部正想优化全国境内大约650,000座桥梁的维修工作。Raileanu团队和普林斯顿附近的罗格斯大学及其高级基础设施和交通研究中心联合开发了一种解决方案。


自主学习提高了风电场的发电量，相当于增加了一台风电机组。


Raileanu说：“根据桥梁传感器资料、检测报告、气象资料、桥梁基建图等历史数据和来自警方的事故记录、照片等，系统能够独立判断桥梁的状态。”他还补充道：“我们还从这些纷杂的数据中找到了模式。”在这些模式的基础上，相关算法可了解由于某些因素共同作用可能会导致怎样的后果。例如，如果某座桥梁于1976年建在强降雨地区，并使用了梁铁，那么，30年后桥墩很有可能就会出现裂缝。美国交通部自2008年以来就一直在使用这种桥梁监视程序。


英国和俄罗斯的铁路公司用于监视其列车车队的全新系统也以该程序为蓝本。这种学习软件使用的数据一部分来自火车各种子系统上的传感器，比如监视刹车和车门的传感器，另一部分则来自列车时刻表和故障报告。这种被称为列车远程服务桌面（RRSD）的系统综合所有数据，计算出某个时刻每辆列车的位置，判断是否需要对其进行维护等。目前，RRSD正在监视175辆列车——西门子不仅提供软件，还提供自动化部件。
驾驭复杂数据。学习软件的另一个主要应用领域是燃气轮机——在这方面，学习软件的基础主要是神经网络。这种系统能在数秒之间作出关于排放量和轮机最佳运转情况的预测。轮机受无数因素之间复杂关系的影响，研究人员一般只能通过统计手段去评估，因为很多值都只能粗略地估算出来。传统的数学公式需要精确的数字，因此在这种研究中不是很实用。但想要使轮机达到最长的使用寿命，实现最佳的运转状态，同时将其排放量降到最低，就必须精确地估算并预测数千种设置的影响。


为此，位于慕尼黑的西门子智能系统与控制全球技术领域（GTF）部门的Volkmar Sterzing及其CT团队开发了一种可以实现以上功能的新方法。使用所谓的递归神经网络，研究人员可以描绘燃气轮机的整个运转过程，并准确预测其产出。Sterzing解释说：“过去，我们只能了解到这些过程在某一时刻的状态。而现在，使用这个新方法，我们可以掌握在这个特定时刻之前及之后的运行情况。”Sterzing表示，利用这种方法，研究人员不仅可以查明过去发生了什么，还可以预见未来会发生什么。这种动态的描绘可以确认其中的变化，充分利用有利的变化，同时弱化可能产生负面影响的变化，并相应地调整维保计划。
CT研究人员已经将他们从燃气轮机中学到的知识应用在相关领域内，例如优化风电机组及整个风电场。作为热心航海比赛船员的一份子，Sterzing知道在比赛中每时每刻都需要关注波浪、风速和对手的船只，这样才能决定驾驭船只的最佳方式。否则，如果无法预测未来的变化，就不能规划最合适的路线。在这种办法的启发下，他为风电机组发明了一种软件系统，这种系统的基础是能够测量大约十种因素的传感器，包括风速、乱流度、温度和气压。算法将这些数据和风电场发电量联系起来，这样软件就能够从数以千计的关系中学习并学会如何在新情况下应用已有的知识。
随着对不同情况的学习，系统越来越擅长独立预测，知道哪种情况下，旋转叶片的入射角或发电机速度快慢的改变，使得风电机组能够从风中获得最大的产出。这种方法可以将风电机组的产出提高0.5个百分点。听起来似乎不多，但是对一个大型风电场而言就是很显著的效果。在过去的六个月里，瑞典Lillgrund风电场进行的实验已经表明，正是得益于从自己的行为中独立学习的能力，即所谓的自主学习，风电场提高了发电量，这相当于额外添加了一台风电机组所生产的电量。


从声音中学习——高效节能
将电弧炉中的铁块熔炼成钢板会产生大量噪声。重量各异的铁块，有的甚至像汽车那么大，在三个强大的电弧下熔化时来回滑动。虽然电弧的温度高达一万摄氏度，有时也不能将熔化的铁块焊接起来，而将能量消耗到炉壁上。熔炉产生的噪声震耳欲聋。三相交流电电极的电弧产生大约120分贝的噪声，比喷气式飞机的噪声都大。Detlef Rieger是慕尼黑西门子研究院的非破坏性试验全球技术领域（GTF）部门的项目经理，Thomas Matschullat就职于爱尔兰根的冶金技术部门。正是这样巨大的噪声使两位科学家不得不认真思考这一问题。两人想知道该如何监视和控制熔炼过程，以减少能源的浪费。


他们在熔炉外壁挂上传感器，这样就可以测出熔炉内部产生的声波。除此之外，他们还持续不断地监视电极产生的电流。Rieger说：“把电极数据和声波测量结果结合起来。我们的算法可以计算出电弧和炉壁之间产生的是哪种声音振荡。通过这个信息，我们可以推断出熔炉内部每时每刻的情况。”在熔化的最初阶段，系统已经掌握足够的信息可以确定熔炉内部各个铁块的位置，从而判断出单个电极的输出是增加还是减少。在熔炼的第二阶段，确保铁块中碎屑异物形成的矿渣尽可能均匀地分布在熔化的金属表层，这很关键。为此，将煤灰吹入熔炉中，在矿渣上形成一层一氧化碳泡沫。这一层泡沫保护了电弧和熔化的金属，避免炉壁的温度过高。这样就减少了能源消耗。软件不断地通过解读声波数据来测量含有泡沫的矿渣是否足够厚，分布是否均匀，因此该过程被命名为“IMELT Foaming Slag Manager（IMELT泡沫煤渣管理器）。”德国的两家炼钢厂和白俄罗斯的一家炼钢厂都在使用这个系统，并成功地将能耗降低了2.3%。Rieger说：“例如，按照100吨钢材的成本计算，差不多相当于每小时节省了920 度电。”而且，炼钢厂每年的煤炭消耗量降低了25%，二氧化碳排放量减少了12,000吨。

西门子变频器可设置的参数有几千个，只有系统地、合适地、准确地设置参数才能充分利用变频器性能。变频器控制方式的选择由负荷的力矩特性所决定，电动机的机械负载转矩特性根据下列关系式决定：p=tn/9550式中：p——电动机功率(kw)t——转矩(n.m)n——转速(r/min)转矩t与转速n的关系根据负载种类大体可分为3种(1)即使速度变化转矩也不大变化的恒转矩负载，此类负载如传送带、起重机、挤压机、压缩机等。
高价回收西门子6ES7315-2EH14-0AB0， 高价回收西门子6ES7318-3EL01-0AB0， 高价回收西门子6ES7317-2EK14-0AB0，

预测表明，未来的挑战将是多么艰巨。随着“工业4.0”信息物理融合技术的日益普及，最终不是成百上千，而是数以亿计的机器、系统、传感器和单独产品将实现相互通讯。
实时识别袭击模式
还有一个重要的构成IT安全的组成部分是通过监测设施运行环境来检测袭击，如制造工厂或电站等。Martin Otto博士带领的CERT研究小组，正在研发新的解决方案，以支持安全专家尽早发现这些袭击并成功地抵御袭击。举例来讲，CERT每天都要调查和分析新的袭击模式，并与其他部门合作，研发有效对策和检测方法，大幅降低袭击风险。Otto解释道，“有了这样的网络安全智能，我们可以理解当前的威胁形势，更加有的放矢地保护我们的系统和客户。”
CERT和ProductCERT的专家也在研发能够独立识别新的袭击模式，并生成识别方法的新技术。此外，研究人员也在研究如何提高运行网络抵御袭击的能力，避免发生故障。
机器ID核查
工业领域需要特殊安全解决方案。譬如，一个想法是让机器先“表明身份”，然后才能相互交换数据，或将数据发送至数据库。Hendrik Brockhaus说：“这将提升IT基础设施的防御能力。”在西门子IT安全技术领域，他的团队为西门子交通集团装配了一个试点系统，用于展示这种类型的机器ID系统如何工作。Brockhaus首次将公共密钥基础设施（PKI）用于工业设施，并利用数字证书来验证机器、传感器或组件的真实性。譬如，在试点系统环境中，如果控制系统向现场设备的控制单元发送切换指令，那么，控制系统和控制单元双方都要根据PKI证书来确认对方身份属实，且没有袭击企图。PKI证书由按很高安全标准运行的“授信中心”发放，因而确保PKI证书的可信度。
从事研究服西门子伺服电机代理商
西门子IT安全技术领域的另一支团队，也参与防御网络袭击。西门子内部黑客故意找标准软件的漏洞进行攻击。为了理解黑客使用的方法，这个部门设置了所谓的“蜜罐”。蜜罐指的是那些黑客专门寻找的漏洞。当然，蜜罐并不位于真实的IT系统中。相反，它模拟一个软件、网络或服务器，仅仅引导黑客相信他是在袭击真正的系统。通过这种方式细致地分析黑客的袭击方法，西门子可以提升网络安全智能，增强西门子解决方案的防御攻击能力。”
与此同时，除IT基础设施和西门子产品之外，IT安全专家也会彻底审视该部门的自有解决方案。只有这样，才能看出IT安全专家树立的保护墙是否足够高，以及安全检查点是否足够严格。

Vaggione：温哥华、缅因州的波特兰、哥本哈根、慕尼黑等城市的排名在最健康、最繁华的城市排行榜上一直居高不下。但是，有着为数众多的人文景点的纽约和伦敦也令人心驰神往。里约热内卢和伊斯坦布尔拥有壮观的美景。东京的能源引人遐思。胡志明市则是一个充满无限可能的地方。
当前城市规划师面临的主要挑战有哪些？
Vaggione：城市发展的压力巨大。必须面对人口和气候的变化、超负荷运转的基础设施、有限的资金来源等。城市管理者需要找出一条提高资源利用效率的途径。城市规划师需要为城市的可持续发展绘制蓝图，包括能够优化城市管理的准则和技术。
信息和通讯技术能够做出怎样的贡献？
Vaggione：信息技术系统可以通过整合各种关键数据来使城市设计更加高效，比如，路灯耗电量、空气质量监测数据等等。数据可以帮助城市的管理者了解消费模式，也可以帮助领导者做出重要的政策决定。
工业化国家和发展中国家的城市规划战略有何不同？
Vaggione：没有一种城市战略是放之四海而皆准的。即便是在发达国家，城市战略也是不同的，比如底特律和波特兰。例如，内罗毕的主要问题是交通、土地所有权，当然还有居住在贫民区的数量众多的人口。上海面对的挑战则是城市人口和经济的快速增长，同时还有大气污染问题。再举一个例子，纽约如果想要保持其竞争力的话，就需要改进其基础设施——尤其是机场和轨道交通系统，还需要降低其建筑物的能耗。
西门子伺服电机代理商
未来生活质量较高的城市会是什么样子？
Vaggione：和现在相比，市民要积极参与，要发挥更大的作用。允许市民参与决策能够为可持续发展事业建立一个广泛的群众基础。了解相关情况、尽心尽力的市民将推动城市更好的发展。这意味着承认我们既有权利又有责任。应该倾听每个市民的声音。就实现可持续发展而言，市民的积极参与是至关重要的。从这个意义上讲，分散城市服务也被证明是极其重要的。西门子伺服电机代理商