聊城西门子工业电源总代理

上海西齐机电设备有限公司

公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。

我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。 

本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！ 

 企业主要业务经营范围：

      为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务；

      西门子软启动一级代理商

      为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。

      为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。

      为工业企业和**提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。

      为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。

      为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。

      为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。

教育点燃创新之火

企业创新不仅需要优秀的人才和对员工企业文化的大力支持。2014年**创新指数表明，更为重要的是国家投资教育的能力和决心。

一个国家的注册**数量、产品和生产过程的可持续性，以及具有知识的工人比例 — 这是2014年**创新指数（GII）用来评价各国创新实力的81个指标中的3个。GII每年由康奈尔大学、英士国际商学院和世界知识产权组织（WIPO）共同发布。对于想了**创新整体表现的人来说，这一指数是国际公认的衡量标准。针对这一指数的相关基础研究专注于“创新中人的因素”。研究的结论是：没有人才，就几乎没有进步。

的确是这样，因为一个国家创新与否与其企业有很大关联。而企业只有大力投资研发，与高校紧密合作，建立战略合作伙伴关系，并持续更新**产品和工艺的业务组合，才具有创造和发明之力。然而，如果这些企业的员工本身不够创新，这一切蓝图都不会变为现实 — 为了让员工更加创新，他们必须接受教育。

 西门子一个培训项目针对电子技术人员和机电专业人员提供认证。

西门子深知这一情况，因此协作创新和与初创企业的结合已经成为西门子创新流程中不可或缺的部分。西门子也深知教育和培训的重要性。公司在**约40个地点拥有近万名培训生和大学勤工助学生，是德国工业界培训项目较大的企业之一。“European@Siemens”培训项目为来自全欧洲的年轻人提供了在柏林作为电子技术人员或机电专业人员获得德国工商总会认证的机会。西门子还开展了其他项目，比如针对大学应届毕业生的西门子管理培训生项目（SGP）。此外，西门子管理学院的培训项目每年有世界各地共约90**次的员工参加。学院在30个国家设有分支机构，提供不同层级的专业培训课程。整体来看，2014财年，西门子在培训项目方面投入**过2.2亿欧元。

**创新

 和技术、资金一起，教育是点燃创新之火的燃料 — GII研究也证实了这一点。因此，对企业而言，为员工尽可能地提供终生学习的机会也很重要。2014年GII研究报告的编辑们，包括来自康奈尔大学的经济学家Soumitra Dutta、来自英士国际商学院的经济学家Bruno Lanvin，还有来自WIPO的经济学家Sacha Wunsch-Vincent，以及他们的作者们共使用了81个指标来衡量创新。这些指标包括一个国家有创意的产品和服务、**注册、生态可持续性，以及有知识的工人的比例。

教育机会和创新之间的关联也非常清晰。整体而言，一个国家越发达（通过基础设施或人均年收入进行衡量 — 从卢森堡的近11万美元到马拉维的约250美元），其人口中，大学毕业生、在校学生和研究人员的比例就越高。此外，受过教育人口的比例越高，这个国家的创新潜力就越大。

国际吸引力：推动创新

 从数据上看，北美和欧洲在GII指数上的良好并不令人意外。这两大区域在**研发投资中占有较大份额（分别为40%和约30%），其次是日本（18%）。这些国家的人口中研究人员所占比例也较高（100**中有差不多4000人）。而**的平均水平是每百**中有1000名研究人员。

这些国家也是**为数不多的外来留学生人数**过出国留学的本国人数的地区。这表明一个国家或地区对别国的吸引力大小同样会影响创新成功与否。比如，美国国家科学基金会的一项研究发现，2011年，在工程和自然科学领域（大学之外）工作的人员中，有21%并非出生在美国。更有趣的是，一类工作对人员资质水平的要求越高，其中外籍员工的比例就越高。比如，在美国的博士学位拥有者中约40%出生在美国以外的地区，其中主要来自中国和印度。然而，这些人中的大多数是在美国完成学业的。

非洲：创新表现令人吃惊

 如上所述，一个国家越不发达，其人口中拥有大学学历的比例就越低。因此，这些国家更多地依赖于技术转让，而不是自己的研发工作。处于GII指数排行榜下游的南亚、西亚以及撒哈拉以南非洲地区尤为如此。然而，GII研究并不能代表简单的因果关系。比如，资质不佳的人员会导致研发水平低下？还是相反？显然从现有数据中无法得出结论性答案。

换句话说，虽然根据GII指数，**25个较具创新力的国家都位列世界较富有的国家行列，但这并不意味着其他国家将无法迎头赶上。对它们而言，教育也起着关键作用。譬如，中国不仅自1995年以来每年增加研发投资19%，而且还持续改善员工培训的项目和举措。尽管拥有众多的IT中心，印度在这一领域仍然比较落后，因为它的大多数研究工作是在企业和私营机构开展的，在大学开展的研究工作少之又少。撒哈拉以南非洲地区在创新方面的表现其实比它在GII指数排名上的表现要好。比如，布基纳法索、冈比亚、马拉维、莫桑比克和卢旺达等五国在产业领域的实际创新表现比其GDP水平所展现出来的创新能力至少高了10%。

换句话说，即使是在贫困国家，教育也能长期为技术发展和创新奠定基础。跨国公司也正为此提供帮助。例如，2010年底，西门子在尼日利亚较大的城市拉各斯设立了一个名为Power Academy的培训机构。这一机构为在西门子或西门子客户工作的尼日利亚年轻人提供能源领域的培训课程。在发电、电网监控，以及智能电网这样的创新领域，学员能获得非常有益的指导。这将帮助扩大尼日利亚有知识的工人的比例，并改善其在**创新指数中的表现。其中一些培训学员甚至可能进一步帮助国家提升创新力。

公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。

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机器人界的“蜘蛛侠”

3D打印的下一阶段可能是移动制造技术。位于新泽西州普林斯顿的西门子研究院已经研发出了一种外表形似蜘蛛的机器人原型。它们可以协同工作，打印出各种结构和表面，从而有可能加快飞机机身和船舶船身等大型复杂结构物的制造流程。

位于普林斯顿的西门子研究院实验室内有大型蜘蛛出没。人们发现它们在堆积一种散发甜味的粘稠物质。这些物质似乎一接触到一种平滑、光亮的表层就会立即变干。虽然出现的蜘蛛越来越多，却没有人拉响警报。这其中自有原由……

这些“蜘蛛”并非来自郁郁葱葱的普林斯顿周边区域，而诞生于虚拟世界。如今，它们已走入现实，来到西门子研究院自动化与控制技术领域产品设计、建模和模拟研究小组负责人Livio Dalloro等人工作的地方。Dalloro的团队称这些“蜘蛛”为SiSpis，或西门子蜘蛛。借助自身装载的先进技术，它们有可能在将来变身为新型产业工人。

“SiSpis是西门子灵动制造系统（SiAMS）的一部分，它们代表着西门子研究院在普林斯顿开展的自主系统研究工作的核心。”Dalloro表示。他解释道，从本质上讲，这些像蜘蛛一样的机器人其实是有腿的全自主增材制造装置。他说：“我们打算使用多个自主机器人协同工作，以增材制造的方式生产出汽车车身、船舶船体和飞机机身等结构物。”增材制造，也叫3D打印，是通过逐层叠堆选定材料，生产或精制出产品或表面的技术。

协作是关键

 当然，在像船舶船体这么大的结构物内表面叠加一层材料可能需要数百只“蜘蛛”共同完成。因此，问题的关键在于，这样一支机器人*将如何共同工作？答案就是机器人的自主能力。Hasan Sinan Bank是这个项目的主要成员。他解释说：“每只‘蜘蛛’都只能生产一个工件的一小部分。因此，我们试图将这些机器人所要开展的合作类型加以概念化并进行优化。”Dalloro的团队研发的算法可以助这项工作一臂之力。这些算法可用于规划由多个机器人合作执行的任务。如此，两个甚至更多“蜘蛛”就可以合作进行单个物体或区域的增材制造或表面加工。

为了做到这一点，这些机器人使用机载摄像头和激光扫描器来解读周边环境。由于每个机器人都知道自己3D打印臂的活动范围，它们能够自主制造出自己所覆盖的或平坦或起伏的区域部分。而其它机器人则使用相同的技术来制造相邻区域。通过将每个区域划分成垂直区块，这些机器人能够合作覆盖十分复杂的几何结构物，而不会漏掉任何区块。Bank表示：“没有任何其他人尝试过使用移动制造技术来完成这样的任务。”

自主性也是这些蜘蛛机器人的特点之一。例如，这些机器人知道它们目前在特定环境内的具体位置。在使用约两个小时后，当电池余量不足时，蜘蛛机器人将自行返回充电站。但在这之前，它会将数据发送给另一只刚充完电的机器人，以便后者紧接着执行它未完成的工作。同样，每当遇到障碍物，蜘蛛机器人将自主找路绕过障碍物。西门子蜘蛛工人项目于2014年1月启动。Dalloro指出：“这个项目的目的是创建自主制造机器平台原型，它能够理解任务，并将之划分为多个子任务，分配给可用机器人，以合作、协调的方式进入制造过程，而*显式编程。”

借助西门子PLM软件解决方案NX，以及Dalloro团队开发的结合NX与ROS（机器人操作系统）的混合软件，蜘蛛机器人迅速初具雏形。Dalloro表示：“除蜘蛛机器人的迷你电机和电缆是已有产品外，从机械部件到软件等所有组件都是我们自行开发的。”与这个项目着眼于高级制造技术相契合的是，在虚拟世界里设计出蜘蛛机器人组件后，工程师们会用3D打印技术将它制作出来。

除此之外，这支团队必须规划机器人的行为。Bank说：“我们必须开发软件工具来模拟机器人在团体中的行为。”这意味着研发团队必须设法精确校正蜘蛛机器人的制造喷嘴。每只“蜘蛛”都配备了与传统3D打印机的挤出机类似的装置，但目前仅能使用一种叫聚乳酸的含玉米淀粉和甘蔗的打印材料。

这些蜘蛛机器人将走向何方？显然，研究人员已经实现了他们较初的目标：开发出具有较大限度的自主性和较低限度的编程要求的系统。Bank表示：“这项技术一旦发展成熟，就可用于制造几乎任何物品。”