延安西门子工业电源代理商

上海西齐机电设备有限公司

公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。

我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。 

本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！ 

 企业主要业务经营范围：

      为工业企业提供智能制造整体解决方案顶层设计咨询和规划服务；

      西门子软启动一级代理商

      为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。

      为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。

      为工业企业和政府提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。

      为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。

      为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。

      为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。

与网络犯罪赛跑

IT联网的蓬勃发展，不仅为人们生活带来便利，更可助力企业提高竞争力。但这也导致网络袭击的安全威胁与日俱增。众多公司，比如西门子，正通过高新技术和教育，双管齐下，作出反击。

数字技术，使人们日常生活的许多方面变得更为便利。不仅如此，这样的技术对于许多商业领域也至关重要。事实上，数字技术所实现的连接，是树立全球竞争力的基石。德国联邦内政部称，全球增加值的40%来源于信息通讯技术。

互联网袭击

然而，这趋势的一个负面影响是犯罪分子也盯上了日益集中的信息。弗劳恩霍夫应用与集成安全研究所（AISEC）所长Claudia Eckert教授在接受《未来之窗》采访时表示，“总体上，全球网络袭击数量飙升。”Eckert 是一位IT专家，他说据研究估算，全球范围内由于互联网袭击所造成的损失，高达5,750亿美元。

自2010年占据各媒体头条的震网（Stuxnet）病毒攻击之后，企业纷纷认识到，办公室与基础设施或工业IT系统之间，再也没有一道密不可透的边界。Eckert解释道，“联网系统具有高动态性，因而必须持续不断地监测其安全状态。”这意味着，既然机器和生产型工厂由专用软件控制，那么制造业企业就同消费者一样，面临着类似威胁。西门子也不例外：西门子的产品、解决方案和服务包含越来越多的软件，这些软件往往也用在关键的基础设施中。

为智能电网提供智能保护

一个例子是智能电网。电网利用尖端成熟的网络技术保持电力供需平衡，从而确保电网稳定。智能电网采用多种通讯和信息技术，时刻面临外部攻击的威胁。为确保不让客户断电，电网不仅必须智能，而且要比袭击者更加高明。为实现这一点，西门子能源管理集团，不仅在开发适用于智能电网的安全解决方案，而且还承担起提高客户对这个问题的认识的重任。

中国打造IT安全

IT安全已经成为几乎各行各业的首要课题。这倒不足为怪，只要看看预测就知道未来这个挑战将是多么艰巨：随着专家所谓的“工业4.0”的发展，将有数以亿计的机器、系统、传感器和单独产品相互通讯。

但这个系统面临的威胁，将同其潜在回报一样巨大。西门子去年对中国100家工业企业开展的调查表明了制造业所受网络威胁的程度。80%以上的企业报告称曾遭遇计算机病毒感染或某种其他类型的袭击。部分企业甚至在报告中表示它们不得不临时停产，并因此蒙受经济损失。西门子中国的唐文教授认为，之所以产生这种现象，不仅由于技术陈旧，也有安全意识薄弱的因素。唐教授管理着西门子中国研究院的工业安全实验室，实验室承担起了通过高科技解决方案和培训来协助中国客户，帮助它们尽可能充分地保护自身、免受袭击。

 西门子工业安全实验室的西门子研究人员。

机器ID核查

当然，面临IT安全威胁的不只是中国。世界各地的企业都担心所谓的工业4.0及其实现的机器和系统联网，将不仅带来巨大的经济利益，也会招来严重的安全威胁。西门子中央研究院 IT安全技术领域负责人Rolf Reinema博士表示，“如果工业界采用连续的、端对端安全概念，或许风险将是可控的。”Reinema的部门开发尖端解决方案，保护西门子业务领域不受网络犯罪的侵害。这些保护措施包括可确保企业始终处于最先进安全水平的软件包、可用于机器“ID核查”的验证方法，以及能够实时检测并报告网络袭击，以便尽早采取对策的监测解决方案等。

政府面临的挑战

显然，最大限度地降低网络袭击风险的有效解决方案是存在的。但如果政府出面制定国际性的安全标准和规则的话，这些解决方案的有效性将显着提升。譬如，许多专家都一致认为，政府、学术界和商界，以及国际社会，必须更加密切地交流，因为不论是跨国企业还是网络袭击者，都已经不受国界限制。

西门子的IT专家很清楚这种“无国界”所带来的挑战。因此，任何解决方案在向客户发布之前，都要经过细致测试，包括经受西门子自身黑客团队的袭击考验。此外，为了确保最可靠地抵御网络袭击，西门子从公司所有业务部门选出代表，共同参与其产品和解决方案安全（PSS）计划。PSS成员决定需要在全公司范围内采取哪些行动。比如，在研发和工程项目中，进行持续不断的威胁和风险分析。根据分析结果制定出安全措施，要求在西门子或客户经营场所进行技术或组织改进。尽管为对抗网络犯罪，做出了如此艰辛的努力，但永远做不到全面防范来自网络的威胁。数据资源保护与袭击之间的较量，就像是猫捉老鼠的游戏，但IT研发专家，面对挑战，会迎头而上。

公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。

我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。 

本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！ 

 企业主要业务经营范围：

      为工业企业提供智能制造整体解决方案顶层设计咨询和规划服务；

      西门子软启动一级代理商

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      为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。

      为工业企业和政府提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。

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      为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。

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只手胜千言

在中国，西门子中国研究院的一个团队正在探索实现未来工业环境中人机交互的基本功能。这项工作的关键环节之一是开发“数据手套”以捕捉和传递人手的运动、手势和压力，从而向机器人描述复杂的指令和展示安全处理各种物体的方法。

自1952年首次亮相以来，工业机器人一直给人以庞大、沉重、静止、对人类构成危险，且只能执行预先设定的重复性任务的印象。尽管这些描述基本符合事实，但微电子、传感器、联网和算法等技术的不断发展，为半自主机器人新纪元的到来做好了准备。

此外，产品的复杂度与日俱增，人们对个性化解决方案的需求也日益增长。这两个看似矛盾的趋势互相融合，推动了重大变革的发生。由此，以轻型工业机器人为特征的灵活生产概念成为了新的关注焦点。轻型工业机器人可以经济、轻松地完成重新部署。最为重要的是，它们能够安全地与人类并肩工作。随着这些新特性的不断发展，它们将为德国“工业4.0”概念中所展望的短周期、小批量生产打开大门，同时也为自主助手的出现打下基础。

手套“交谈”

现在，西门子正沿着这个方向，开展广泛深入的研发工作。例如，在中国，一组西门子中国研究院的研究人员正在探索用于实现未来工业环境中人机交互的基本功能。乍看起来，自然语言处理或许是促进交互的首选技术，因为它不仅高效，而且已经发展成熟。由苹果公司开发的Siri就使用了自然语言处理技术。然而，在嘈杂的工厂环境中，它却并非理想之选。因此，西门子中国研究院的研究人员正在开发数据手套，以捕捉人手的运动和手势，从而向机器人描述复杂的指令。

目前，一只原型数据手套已在测试阶段。它装配了17个带有惯性传感器和磁性传感器的微电子机械系统。通过整合来自传感器的输入，手套的手势（包括每只手指的运动）将被合并传送到“受训”的机械臂与机械手处，以实时执行特定任务。随着这项技术的发展，机器学习将被用来训练机器人，教它们识别以手势表达的越来越复杂的指令，向机器人分配高级任务，以及教会机器人新的技能。

机械臂与机械手在进行任务训练时必须学会对各类物体施加不同的压力，这样才能优化抓取和移动的动作。在这方面，数据手套不可或缺。例如，西门子的原型手套配有作用力反馈功能，这就在人手与机器人之间形成了交互闭环。数据手套的指尖装有由微控制器驱动的压电陶瓷元件。当抓握特定物体时，手套可以产生对应准确压力值的不同频率和振幅的振动。一旦接收到这些数据，机械手就可以根据自身压力传感器返回的实时反馈，向物体施加适当压力。

请将扳手递给我

 在高度灵活的未来生产环境中，机器人将无暇参加长期培训。同人类工人一样，它们要现学现用。作为朝这个方向迈出的第一步，西门子中国研究院的研究人员已经开发出了一套算法，让机器人能够执行一项非常重要的基础任务：抓取未知物体。这项任务虽然对人类而言轻而易举，但对于机器人却极具挑战性，因为机器人必须自主决定正确的抓取手势和与目标物体的接触点。有趣的是，这项任务的解决方案是以Xbox游戏机所用微软设备Kinect为基础开发出来的。

Kinect可以同时捕捉图像中的深度数据和红绿蓝（RGB）数据。前者用于确定抓取手势，而后者则用于计算抓取点。根据这个数据组合，机器人可以将目标物体与周围图像分离，并把它代入基于极限学习算法的模型。这个过程将顺序生成一组最优抓取点。前文中已经提到，在抓取物体时，机器人需要注意施加的作用力水平。一方面，作用力应当足够大以确保抓牢；另一方面，作用力也应当足够小，以免损坏物体。目前，工程师可以预先设定作用力水平，并通过安装在机器人抓取装置上的压力传感器来完成监测。然而，这种情况也将改变，因为一套自适应的作用力控制机制已在研发当中。

安全第一

 如果机器人助手真的能与人类并肩工作，那么安全将是一项重要的课题。为此，西门子中国研究院的研究人员正在研发基于阻抗控制理论的全新控制机制，它可以同时控制机械臂的位置和作用力。只要人类工人明确规定作用力的最大值，这种机器人就能够推算出最优运动，从而在保持高准确度的情况下成为安全的自主助手。目前，研究人员正在研发阻抗控制型末端执行器来检验可能的模型和算法。这种模型和算法将控制机器人在动作过程中对物体施加的作用力。例如，末端执行器的一个可能的应用便是以恒定作用力水平打磨器件。

阻抗控制技术还可以应用在机器人编程中。传统的机器人编程不仅专业性很强，而且费时、昂贵。工程师要接受专业培训，并进行大量实践练习。但阻抗控制型机器人助手可以在培训领域开启一片新天地。在这种培训中，仅通过示范，机器人就可以同时完成学习与编程。这些示范动作可以被分解为不同的拖、放过程，机械臂通过一系列“教学点”学习特定的位置和手势。如此，机器人助手就能学会整个程序并可精确重复。对于快速变动的命令与需求，这种模式将成为一种简单而灵活的解决方案。