苏州西门子软启动授权代理商 原装全新正品

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上海西齐机电设备有限公司

公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等,集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体,销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。

我们在价格上有较大优势,更注重售后服务,现有大量现货销售,欢迎您来电咨询。 



本公司所有销售中产品均为西门子原装正品,质保一年,假一罚百! 



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      为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务;

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打造自组织工厂

随着虚拟世界中生成的信息流入实际生产过程,全新的生产环境由此诞生。在智能工厂,由机器构成的团体将自行组织,供应链将自动相互协调,半成品可将下一道工序所需数据发送给负责将其变成商品的机器。在所有这些发展中,西门子都将扮演重要角色。



从计算机到生产线,新技术不断缩短从虚拟设计到实际生产的周期。

欧洲和美国打算大幅提升工业产值。德国媒体大肆报道制造业的下一个发展阶段,称之为朝着智能工厂演进的根本性变革,甚至宣称*四次工业革命即将到来。18世纪,蒸汽机的发明和手工业的机械化掀起了**次工业革命。20世纪初,批量生产技术的运用拉开了*二次工业革命的大幕。过去几十年来,面向自动化生产工艺的电子系统和计算机技术开创了*三次工业革命。那么,我们是否濒临*四次工业革命——Industry 4.0的边缘呢?对此,西门子公司战略主管Peter Herweck显得更为冷静,“这一变革时期可能持续20年左右,从今天的观点看,其结果将是革命性的,但其中将涉及到许多个发展阶段。”


虽然如此,*认为,相比于如今的工厂,未来的生产工厂的智能化程度将高得多。这样的智能将通过使用微型化处理器、存储装置、传感器和发送器来实现,这些装置将被嵌入几乎所**器、半成品和材料以及用于组织数据流的智能工具和新型软件中。所有这些创新将使产品和机器能够相互通信并交换命令。换言之,未来的工厂将在很大程度上自行优化和控制其制造工序。然而,*也认为,在这之前还有很长一段路要走。


不过,这丝毫不会削弱这一趋势。德国联邦**已拨出近2亿欧元资金用于帮助行业协会、研究机构和企业制定实施战略。美国**也较为重视创新制造战略的制定,并计划拿出高达10亿美元资金建立一个覆盖全国研究机构和企业的网络。**部门负责提供无处不在的宽带网络,工业界需要及时地将数据标准化和传输协议系统部署到位。




在智能工厂,机器可以在很大程度上自行组织,但较终决策仍需由人来做出。

西门子工业战略主管Marion Horstmann是向德国**提供有关高科技战略意见的科学家与工商界高管组织研究联盟中的西门子代表,他认为,“实现Industry 4.0目标需要我们解决介质和数据传输方面的大量不连续性问题”。该联盟创造了“Industry 4.0”这个术语。除德国之外的其他工业化国家虽未普遍使用这一术语,但不可改变的事实是,尽可能降低生产经营成本、提高灵活性和加快创新周期也是这些国家的共同目标。


德国希望成为**这一趋势的弄潮儿,许多**和企业**认为,当前形势对德国企业成为信息物理系统(CPS)的良好供应商非常有利。“信息物理系统”是国际上用于描述源自软件、传感器、处理器和通信技术等的“Industry 4.0”概念的术语之一。德国国家科学与工程院(acatech)认为,该新型制造工序将使工业生产率提高30%。正如德国国家科学与工程院所指出的那样,CPS不仅将彻底改变生产方式,还将在交通和医疗领域引发一场变革。


Herweck表示,“西门子将在这一过程中扮演关键角色,因为我们是自动化技术和工业软件系统的**良好供应商。”西门子已经蓄势待发。Horstmann指出,过去几年来,西门子每一次收购软件公司都是出于整合和进一步开发实现Industry 4.0所需的所有技术专长的战略考虑。他说:“多年来,西门子一直在扩张其与行业IT系统有关的业务。”


*喜欢将Industry 4.0系统内的生产活动比喻为在一个大市场上,机器提供服务,并实时与产品交换信息。德国人工智能研究中心(DFKI)与包括西门子在内的20个工业与研究合作伙伴在德国Kaiserslautern联合创办的一座智能工厂,演示了信息物理系统在实际应用中的运转方式。这座试点工厂利用皂液瓶来演示产品与制造机器之间的通信方式:每个空皂液瓶底部都贴有射频识别(RFID)标签,以告知机器应为其套上黑色还是白色瓶盖。换句话说,这一制造流程中的产品从一开始就携带有数字产品记忆,可以通过无线信号与周围环境进行沟通。这样一来,产品就成为了一个信息物理系统,将现实世界和虚拟世界合二为一。



灵活性:只要轻击鼠标。在德国安贝格市,一座因其在数字化领域取得的重大进步屡获殊荣的西门子电子装置工厂,表明智能工厂的一些要素已经存在于现实当中。这座工厂的规划团队借助尖端的西门子PLM软件来确保高效地生产大概1,000件产品的标准程序。只要轻击鼠标,规划师就能为新产品设计出多种不同的制造流程,并按诸如吞吐量和成本等参数进行计算和比较,然后从中选出效率较高的过程。Horstmann表示,“安贝格工厂昭示了我们前进的方向。”在安贝格工厂,数字规划仍需以“人工”方式转换到实际生产中,因为目前这两个过程是顺次执行的。然而未来,这两个过程将日益重叠,较终实现同时进行——在安贝格工厂以及所有其他高度自动化的工厂。到那个时候,工程师在设计新产品如新型开关的时候,将使用专门的软件来同步规划其制造流程,包括所有有关机械、电气和自动化系统。


就像如今USB端口可用于将不同类型的设备连接至电脑一样,有朝一日,现场设备、机器以及其他设备等也能连接到Industry 4.0生产系统中,而*进一步设置参数或编程。然而,设备与机器之间必须实现天衣无缝的交互。西门子的博途(TIA Portal)平台为利用反复出现的数据集来规划、试验和实现自动化生产过程创造了条件。Thomas Hahn博士负责管理西门子*研究院(CT)所有与Industry 4.0有关的活动,他表示,“自动化早已不止是简单地控制生产过程。现在,自动化也涉及针对新产品快速调整机器和厂房。”


克服数据不连续性问题。本文描绘的生产环境将逐渐成为现实。请就皂液瓶试点工厂,思考如下问题:机器如何知道有多少只皂液瓶需要白色瓶盖,有多少只皂液瓶需要黑色瓶盖?机器如何知道工厂是否备有足够数量的瓶盖,或者将按时交付足够数量的瓶盖?库房是否有足够数量的工作人员可以收货?如今,所有这些信息都保存在不同系统中。譬如,企业资源规划(ERP)系统负责管理物料物理、人员规划和成本计算,而制造执行系统(EMS)则负责控制生产作业。问题是,这些不同系统所使用的多种不同的格式、操作系统和编程语言,妨碍了数据在系统之间顺畅、完整地转移——而这正是将现实世界和虚拟世界合二为一所必需的。


研究项目将确定信息物理系统需要哪些类型的数据以及通过什么样的方式较有效地利用这些数据。


先进的模拟工具可以事先测试生产过程变化、成本发展和物料利用。

西门子*研究院的生产优化*Jürgen Back指出,“现在,我们首先要确定哪些数据是与生产有关的。”工业数据与日俱增,更加剧了这项任务的难度。西门子*研究院的研究人员勇挑重担。Hahn在报告中称,“现在,我们正计划与大学和研究机构的研究合作伙伴开展不同类型的合作项目。”


这些项目的具体目标当前尚在酝酿之中。Hahn说:“所有人都还记得,过去电话机的一用途就是打电话。现在,移动电话还可以发送和接收照片和视频,管理约会,以及运行各种能在日常工作和生活中帮助我们的应用程序。同样地,未来的生产设施将不仅交换监测和控制数据,还要交换截然不同类型的产品和过程内容。现在,我们正在研究这些内容究竟应当是哪种类型的内容。”数据安全是另一个重大研究问题,因为如果可以利用一个数据集完成制造整件产品,那么,企业必须采取更加有效的保护措施,以防止工业间谍和产品盗版。


无论如何,显然“那些未能顺应这一发展趋势的企业将遭遗弃,”Armin Haupt博士如是道。Armin Haupt博士是德国爱尔兰根西门子*研究院的生产规划与优化部门负责人。他解释道,“要想在数字化的未来占有一席之地,企业必须拥有连续可用的数据供其处置。”这是必须首先实现的里程碑式目标。目前,西门子的顾问正在分析众多西门子生产工厂使用的数据,以便制定路线图计划——通过一系列开发,缔造标准化数据环境。


实现Industry 4.0所需的许多技术已经问世,包括互联网、面向工业设施的标准化数据连接技术Profinet、模拟软件以及旨在加快工程设计的博途(TIA Portal)平台。因此,*确信朝着Industry 4.0前进的步伐势不可挡。Herweck说:“Industry 4.0并非空中阁楼。”不同于过去风行一时的类似概念,如计算机一体化制造(CIM),Industry 4.0趋势是随着现有技术的融合和优化而发展的。


Herweck还指出了另一个重大差别,他说:“这个问题已经让大型国有企业、学术研究机构和**联合起来,齐心追求一个共同目标。”


作者:Katrin Nikolaus


模拟软件:保持竞争优势的关键


要保持竞争力,企业必须减少开发和生产日益复杂的产品所需的时间和成本。与此同时,客户的要求也变得越来越苛刻,呈现出各种细微的差别。生产*认为,解决办法就是将虚拟规划与实物生产流程合二为一。这正是信息物理系统(CPS)和Industry 4.0等概念背后的理念。要实现这样的生产环境,必须采用定制软件,但通常并非像办公应用程序和数据库那样可用于许多不同应用的横向IT系统。更为重要的是纵向IT系统,即专为特定工业领域及其特殊需求而开发的解决方案。开发这样的解决方案正是西门子的17,500位软件工程师的主要任务。西门子目前是仅次于SAP的欧洲*二大软件公司。近年来,为了整合和优化其行业IT技术专长,西门子已经收购了数家软件公司并将它们整合入工业业务领域。其中大多数公司都专长于某些涵盖了大型软件应用的特定分部的功能。西门子工业战略负责人Marion Horstmann表示,“这些软件公司的技术能力,结合西门子在自动化领域的技术专长,让我们得以提供贯穿产品开发和制造的整个价值创造过程的工业软件。”





从摩托车到电机和挖掘机,利用西门子的模拟软件可以开发和试验各式各样的产品。

2007年,在收购美国公司UGS的同时,西门子宣布了新的软件战略。如今,该公司已更名为西门子产品生命周期管理(PLM)软件公司。PLM软件较引人瞩目的应用**是其在红牛赛车中的应用,以及用于设计2012年登陆“红色星球”的“好奇号”火星探测器。在开发“好奇号”火星探测器的过程中,美国航空**局全程采用了PLM软件,从设计初稿到模拟其进入火星大气层,不一而足。尽管这些博人眼球的项目引起了各方关注,但事实上,在航空和汽车等行业已有**过700万名许可用户在使用PLM软件,早在规划阶段进行产品功能试验。通过在虚拟工厂中模拟生产流程,该软件缩短了生产规划周期。该特性让使用西门子自动化系统的客户受益良多。PLM软件公司在德国的销售和服务主管Lothar Hahn表示,“对将要用于制造产品的机器的属性了解越透彻,所编写的模拟程序就越精确。”


西门子PLM已经并购了多家公司,德国格平根的**成本核算解决方案公司(Perfect Costing Solutions)便是其中之一。该公司于2012年9月加入西门子,其技术允许早在新产品规划阶段估算出其制造成本。Hahn说:“过去,成本核算往往要到很晚的阶段才执行。”这导致了一些问题,因为待到开发人员向采购专员寻求意见时,规划工作已开展了一段时间,以至于任何变更都会导致巨大的额外费用。**成本核算解决方案公司提供的软件,有一个**优点,那就是它可以持续不断地纳入所有影响到成本的变化因素。这意味着可以随时执行采购价格分析,并且可以快速估算出设计和制造替代方案的成本。


此外,借助新的解决方案,如位于比利时勒芬的LMS公司——西门子PLM收购的另一家公司——推出的软件系统,现在可以回答像下面这样的问题:振动会对风力发电机转子和机舱造成什么影响?这些影响会在多长时间后造成这些组件的磨损?一辆新款紧凑型汽车在铺满鹅卵石的道路上行驶时,其内部的噪声有多大?通过LMS软件实现的计算机模拟,可以如实地执行有关试验及其他分析。西门子于2012年11月收购了LMS公司并将之整合到西门子PLM软件公司。现在,LMS负责向所有大型汽车和飞机制造商提供模拟和机电一体化试验软件。实际试验设备与软件双剑合璧,允许对声学、震动、振动、运行稳定性和动力学等进行更加精确的分析。所生成的数据库将有助于工业企业在未来模拟、试验、优化和制造产品。


2011年11月,西门子收购了位于马萨诸塞州Waltham的Vistagy公司,该公司专长于模拟复合材料,特别是碳纤维的属性。现代化飞机的一大半材料都采用了碳纤维,这种专门开发的碳材料也被用于风力发电机的转子叶片。在汽车工业,碳纤维强化塑料也变得越来越重要。Vistagy提供了**一可以从开发阶段到制造过程,随时模拟这些复合材料的具体属性的软件。行业IT解决方案,如Vistagy和Kineo C.A.M.(西门子在法国的一家子公司,专攻自动化生产过程规划)开发的解决方案,将成为未来的制造系统中不可或缺的组件。Horstmann说:“像西门子这样在软件领域拥有广博技术专长的大型企业,将成为推动Industry 4.0的主力军。”

公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等,集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体,销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。

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新一代网络

众多常见物品和机器中都装配了微型计算机,这些计算机控制着它们的运转,同时可以启用各种有用的应用软件。越来越多的此类嵌入式系统逐渐联系起来,汇聚成一个“物联网”。展望未来,在网络中实现互联互通的各类机器将推动生产、能源分配和交通系统发生重大变革。


单片机无处不在。单片机本质上是内嵌于机器中的微型计算机,它们统御着迅速扩张的功能王国。举例而言,在洗衣机中,单片机可以读取衣物标签上的电子 标签,从而识别出衣物质地是免烫材料,还是羊毛。利用其他传感器传递的信息,单片机能够判断衣物的脏污程度。它们还可以控制洗涤强度,并确保机盖盖严。




借助RFID芯片,西门子物流中心可对进货进行自动登记。

几乎在所有的机器中都可以找到嵌入式单片机的身影,小到DVD播放器和电动工具,大到汽车和计算机断层扫描仪,都离不开它们。单片机在体积和处理能 力上有别于个人计算机。嵌入式系统通常配备单片机、内存及用于与外界交互的接口,但是它们在体积上要远远小于个人计算机。通常情况下,整个电子电路就集成 于一枚芯片上。尽管此类单片机的外观十分小巧,它们却可以凭借软件的力量轻而易举地控制机器,甚至驾驭复杂机器也不在话下。


“几十年后,人们将很难再看到不带内嵌计算机的工业产品。”德国计算机科学家Karl Steinbuch早在1966年时便如此预言。如今他的预言早已成真,德国行业协会Bitkom和罗兰?贝格管理咨询公司的数据显示,目前**嵌入式系 统的市场总额约达2000亿欧元,并且这个数字仍在迅速增长。


嵌入式系统对于西门子而言尤为重要,因为西门子出售的几乎所有产品中都配备了这种小到近乎看不到、碰不着的袖珍计算机,从医疗设备和自动化设备,到楼宇管理系统、列车、配电系统和轮机,不一而足。






塑料加工公司Rehau AG 利用RFID系统实时监测生产。

与普通计算机一样,单片机依靠软件工作,西门子在该领域积累了深厚的专业特长。公司现有17000名程序员,每年在软件研究方面的投资约达20亿欧 元。同时,西门子在这一领域的活动并不局限于嵌入式系统。“我们是欧洲仅次于SAP的*二大软件公司。”西门子企业发展部的Gerhard Kress如是道。


在该领域,西门子的重心逐步向所谓的“行业IT”信息解决方案转移,也就是“针对具体领域量身打造的信息技术解决方案。”Kress介绍说。他还指 出“相对而言,通用IT同时适用于很多领域。比如说Microsoft Office软件,以及采购、销售、资源调度和数据库管理方面的各种软件。西门子的重心不在此类解决方案和应用上。”


通常情况下,行业IT以嵌入式系统为基础进行构建,并不断向用户提供新功能。例如,有了嵌入式智能技术以后,操作一台现代化CT扫描仪的医生可以在 本地监视器上查看机器生成的扫描图像,同时该数据还可以通过集成的外部接口传输到诊断软件,例如西门子的syngo.via。医生掌握此类数据后,可以更 好地诊断病情,例如他们可以将患者的较新扫描图像与之前的图像进行比较,再做出判断。“这为医生带来了更大好处,同时还可促进我们的硬件销 售。”Kress表示,“这样,行业IT已经成为西门子的竞争优势。”


客户同样也将受益于行业IT的优势。例如,某家汽车制造商通过引进西门子的*工程解决方案,已经成功地将研发时间缩短近一半之多。这些解决方案 包括面向设计、计算和模拟的NX软件;在产品生命周期内管理产品数据的Teamcenter软件;面向工厂设计和生产自动化的Tecnomatix和全集 成自动化(TIA),以及面向工厂实时过程的SIMATIC IT系统。


上述系统不仅可以在产品研发中大显神威,汽车制造商还可以用它们来设计新工厂,优化生产率,乃至在虚拟环境中开发机器。这样既节约了时间和成本,还能避免人为失误。此外,从制造过程中采集的信息可以馈回研发流程,进而促进产品的改进。


“通用IT市场的年增长率大概是4%,但是行业IT的增长速度为9%。” Kress指出。正因如此,行业IT才成为“西门子IT变革”的核心,这项变革计划旨在开辟介于西门子传统解决方案与通用IT之间的新市场。


当树也会“讲话”的时候。人类在很久以前就掌握了**数据网络(或称互联网)。现在机器也要实现同样的创举了。 在物联网日益开疆拓土的趋势下,这种愿景正在变成现实,比如,有些智能化控制中心已经开始利用自己的接口直接与其他中心通信。“我们预计到2020年,将 有500亿台设备实现联网。”爱立信**执行官Hans Vestberg称。爱立信公司甚至在树木上安装了嵌入式系统,目的是让树可以向互联网传递信息。“假如你经营着一家林业公司,如果你能了解树的感受,这 是不是会很有用?”


2011年夏季,西门子和德国科普杂志《Spektrum der Wissenschaft》同样为爱尔兰根植物园中一株已经生长150年的橡树装上了测量装置。安装在树上的可吸入颗粒物传感器和臭氧测量计可以记录环境 数据,同时由气象站和网络摄像头协助其工作。通过WiFi网络,这棵橡树将自己的数据发送给一台计算机,计算机对数据进行评估,然后便能检测出这棵树在特 定时间的健康状况。互联网用户可以直接查看相关信息,这棵“会说话的树”经常在Facebook和Twitter上更新动态,它还会向Flickr上传照 片,向YouTube上传视频。






当然物联网的本领远远不止于使橡树与人互动。实际上,整座风电场的机器之间也可以进行通信。比如,在某座风电场中,运营商并没有让每台发电机满负荷 运转,而是利用西门子的软件来使发电机可以相互交换数据,较终既能较大限度提高风电场的发电量,又能较大限度地减轻某些组件的磨损。




医生可以在并非用于诊断目的的平板电脑或监视器上观察患者影像,并将它们发送到其他地方。

智能电网是物联网大显身手的另一个领域。比如,将来,洗衣机和制冷系统等用电设备将与互联网实现通信,从而平衡电力供需关系。西门子和电力公司 Allg?uer überlandwerk GmbH目前就在测试一个类似的智能电网,测试工作已经进行一年多。“这里的情形如同人们期望2020年能在德国看到的情景一样。”Allg?uer** 工程官Michael Fiedeldey透露。


到那时,汽车有可能也会实现彼此通信,与周边环境通信,通过这种通信来避免交通事故,确保交通通畅。举例而言,如果交通堵塞**过了一定程度,车辆会通过无线网络向后面的车辆发出提醒。机器还会与其他机器通信,做好紧急救助的准备。


制造业的变革。很多工业领域也对物联网技术跃跃欲试,究其原因,是因为物联网可以推动制造业实现真正意义上的变 革。德国联邦**的高科技战略举措中有一项行动叫做“工业4.0”,西门子也是其参与成员之一。这个行动的倡导者就持此观点。“工业4.0”的愿景是构建 以分布式智能为特色的体系,在该体系下,工厂将摆脱集中生产模式。


在这一蓝图中,待处理部件和制造机器将进行对话,借此自行优化制造工艺。“每件原材料上都有一个很小的嵌入式系统,这个系统相当于一个微型Web服 务器,它配备一个无线接口,可以看做是它的数字化内存。” 德国人工智能研究中心(位于Saarbrücken)负责人Wolfgang Wahlster教授说道,“嵌入式系统可以确切地判断出应该如何处理原材料产品,然后单独向工厂中的相应机器请求所需的操作。”






在不远的将来,通过与周遭设备通信,包裹能在物流网络中自己找到运输路线。

在历经机械化生产、大规模电气化生产和生产工艺的电子自动化之后,*四次工业革命将是物联网和分散式控制的舞台,它们所具备的灵活性会让单件产品的制造也有利可图。这种趋势必将有助于高收入国家创造就业机会,保持竞争优势。


与此同时,工厂中执行同类任务的机器也将能在生产线与生产线之间灵活切换,而*中央控制系统干预。Wahlster套用PC领域的“即插即用”术语将之称为“即插即产”。


西门子目前在负责一个欧盟项目的协调工作,项目名为“应用物联网”,该项目旨在促进生产领域实现灵活的物联网。在“工业4.0”框架下,西门子还参 与了RES-COM项目(依托情景触发的机器对机器通信节约资源)。该项目由Wahlster牵头,由德国联邦教育与研究部拨款实施,其初衷在于促进能 源、淡水、空气和原材料等宝贵资源得到高效利用。


“但是如果有人认为物联网只会采集传感器数据,那他就错了。”西门子*研究院的Joachim Walewski说道,“它还必须要输出具有可操作性的信息。”比如说,如果材料运送车辆中的传感器只知道如何识别红灯,那还不够。系统必须能知道这辆货 车在朝哪个方向行驶,知道前方有交通灯,同时系统还要做出正确判断,也就是说现在需要刹车了。


位于多特蒙德的弗劳恩霍夫物流研究院院长Michael ten Hompel教授将数据包比喻为货物集装箱,并喜欢用“互联网物流”这个词。在不远的将来,包裹通过与周边环境设备进行通信,自己就可以在物流网络中找出 运输路线。“如此一来,紧急的货物会得到更快的运输,其他包裹则需要等待。”他介绍道。集装箱中的嵌入式系统配备有微处理器、传感器并无线连网,它们不仅 可以找到正确的运输路线,还具有其他功能,比如利用温度传感器监视易腐货物,从而充当产品存储器。


“云”在未来的物流领域也将发挥核心作用,这个概念是通过互联网按需获取处理能力、软件和存储空间。“所有与货物搬运和送货有关的IT流程都将转移 到云中。” ten Hompel说,“那么,比如说RFID扫描仪,它不会连接到仓库中的某台服务器,而是连接到云中的计算机。”在从产地运输到收货地点的过程中,货物将全 方位获取服务市场的信息,颇似软件模块记录货物的到货情况,并将该信息存储到数据库中。这样的小应用可以像乐高积木一样,根据需要组合成更为复杂的服务, 很多供应商会提供此类服务。


面向所有人的服务。这正是“服务互联网”背后的构想。在这种构想下,**计算机网络将演变成一个庞大的软件模块 库,所有模块均采用标准化接口,因此这些模块可以轻松地进行组合,构成更高级的服务。为实现上述目标,Michael ten Hompel的研究院已经尝试对杜伊斯堡的一座配送仓库进行改造,为其配置了云技术。


“我们的云服务器以各种软件模块为载体,支持31种‘业务对象’。比如,它们包括仓库管理和货物接收方面的软件。这些软件模块是由十几家供应商提供 的,但是它们全部遵循既定的标准,所以可以轻松地进行集成。”ten Hompel说。这座仓库只用两周时间便改造完成,可以开门营业,而通常情况下,仓库改造工程可能需要长达数月的时间。






风力发电机可以互相“交谈”,从而优化产能。在爱尔兰根,一株装有测量装置的橡树常常在“Twitter”上更新动态,报告自身状况。

未来的服务互联网可能同样会让我们过上更舒适的生活。比如,一些研究人员预见到一个可以为所有人提供灵活组合的服务的网上市场。假如某个家庭的供热 系统出现故障,户主不必再联系工人上门维修,而只需在服务平台上发一条帮助请求。系统利用语义技术,能够根据季节和天气预告判断问题类型和严重程度。然 后,系统会根据所有相关维修工的日程安排自动查找到合适的维修工,并安排这次维修服务。实现上述构想的前提条件是推行“统一服务描述语言”(USDL)中 所载的标准化服务描述。USDL是在德国“Theseus”IT研究项目框架下开发出的一种语言,西门子在其开发中发挥了重要作用。


同样,成长于互联网中的自主服务也将在未来的智能电网中发挥重要作用,其形式是软件代理,这种代理可以代表消费者和电力生产者独立完成电能的购买与销售交易。此类网上电力交易的电价将不只取决于供需状况(目前则取决于供需状况),还会考虑到以往经验和预测数据。


放眼未来,互联网中的海量数据将成为新型服务的基础。届时我们可能会看到根据不同季节的日常用电需求模型而为建筑物和家庭用户提供的服务,根据每天 不同时段的交通量为交通规划师提供的服务,以及根据天气预报数据为楼宇自动化系统提供的服务。例如,如果建筑物能预先了解天气转暖情况,便可以提前逐步调 低供热温度。


能积累经验的网络甚至可以探明即将发生的组件故障。例如,西门子的燃气轮机利用数千只传感器向神经网络中馈入数据,从而可以监视自身的运转情况,较终达到优化发电机效率的目的。


西门子从全世界近400家工厂采集此类数据,然后根据这些数据来预测部件的损耗情况,确保在部件发生故障以前就予以更换。有了预防性维修,便能避免让人措手不及的故障——让机器具备报告自身状况的能力,大有裨益!


Christian Buck


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