西门子DQ 16：数字量输出模块，继电器

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本机集成8输入/6输出共14个数字量I/O点。可连接2个扩展模块。6K字节程序和数据存储空间。4个的30kHz高速计数器，2路的20kHz高速脉冲输出。1个RS485通讯/编程口，具有PPI通讯协议、MPI通讯协议和通讯能力。非常适合于小点数控制的微型控制器。本机集成14输入/10输出共24个数字量I/O点。可连接7个扩展模块，扩展至168路数字量I/O点或35路模拟量I/O 点。13K字节程序和数据存储空间。6个的30kHz高速计数器，2路的20kHz高速脉冲输出，具有PID控制器。1个RS485通讯/编程口，具有PPI通讯协议、MPI通讯协议和通讯能力。

I/O端子排可很容易地整体拆卸。是具有较强控制能力的控制器。本机集成14输入/10输出共24个数字量I/O点，2输入/1输出共3个模拟量I/O点，可连接7个扩展模块，扩展值至168路数字量I/O点或38路模拟量I/O点。20K字节程序和数据存储空间，6个的高速计数器（100KHz），2个100KHz的高速脉冲输出，2个RS485通讯/编程口，具有PPI通讯协议、MPI通讯协议和通讯能力。本机还新增多种功能，如内置模拟量I/O,位控特性，自整定PID功能，线性斜坡脉冲指令，诊断LED，数据记录及配方功能等。是具有模拟量I/O和强大控制能力的新型CPU。本机集成24输入/16输出共40个数字量I/O 点。可连接7个扩展模块，扩展至248路数字量I/O 点或35路模拟量I/O 点。13K字节程序和数据存储空间。6个的30kHz高速计数器，2路的20kHz高速脉冲输出，具有PID控制器。2个RS485通讯/编程口，具有PPI通讯协议、MPI通讯协议和通讯能力。I/O端子排可很容易地整体拆卸。用于较高要求的控制，具有更多的输入/输出点，更强的模块扩展能力，更快的运行速度和功能更强的内部集成特殊功能。可完全适应于一些复杂的中小型控制。

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中央处理单元

3 个快速计数器 (100 kHz)，带有可参数化的使能和复位输入，可以同时用作带有单独输入的加减计数器，或用于连接增量型编码器。

安装简单方便

《S7-1200》所有的 SIMATIC 《S7-1200》 硬件都具有内置安装夹，能够方便地安装在一个标准的 35 mm DIN 导轨上。这些内置的安装夹可以咬合到某个伸出位置，以便在需要进行背板悬挂安装时提供安装孔。SIMATIC 《S7-1200》 硬件可进行竖直安装或水平安装。这些特性为用户安装 PLC 提供了的灵活性，同时也使得 SIMATIC 《S7-1200》成为众多应用场合的理想选择。

《S7-1200》可拆卸的端子   所有的 SIMATIC 《S7-1200》 硬件都配备了可拆卸的端子板。因此只需要进行一次接线即可，从而在项目的启动和调试阶段节省了宝贵的时间。除此之外，它还简化了硬件组件的更换过程。 

紧凑的结构

    《S7-1200》所有的 SIMATIC《S7-1200》 硬件在设计时都力求紧凑，以节省在控制柜中的安装占用空间。例如，《CPU 1214C》 的宽度仅有 110 mm，《CPU 1212C》 和《 CPU 1211C》 的宽度也仅有 90 mm。通讯模块和信号模块的体积也十分小巧，使得这个紧凑的模块化系统大大节省了空间，从而在安装过程中为您提供了的效率和灵活性。 

《S7-1200》通讯模块

    SIMATIC 《S7-1200》 CPU ***多可以添加三个通讯模块。RS485和 RS232 通讯模块为点到点的串行通讯提供连接。对该通讯的组态和编程采用了扩展指令或库功能、USS 驱动协议、Modbus RTU 主站和从站协议，它们都包含在 SIMATIC STEP 7 Basic 工程组态系统中。 

《S7-1200》存储器

    为用户指令和数据提供高达50 KB 的共用工作内存。同时还提供了高达 2 MB 的集成装载内存和 2 KB 的掉电保持内存。

SIMATIC 存储卡可选，通过不同的设置可用作编程卡，传送卡和硬件更新卡三种功能。通过它可以方便地将程序传输至多个《S7-1200》 CPU。该卡还可以用来存储各种文件或更新控制器系统的固件。

《S7-1200》集成 PROFINET 接口

   《S7-1200》集成的 PROFINET 接口用于编程、HMI 通讯和 PLC 间的通讯。此外它还通过开放的以太网协议支持与第三方设备的通讯。该接口带一个具有自动交叉网线（auto-cross-over）功能的 RJ45 连接器，提供 10/100Mbit/s 的数据传输速率，支持以下协议：TCP/IP native、ISO-on-TCP 和 S7 通讯。

   《S7-1200》的连接数为 15 个连接，其中：

? 3个连接用于 HMI 与 CPU 的通讯

? 1个连接用于编程设备（PG）与 CPU 的通讯

? 8个连接用于 Open IE（TCP，ISO-on-TCP）的编程通信，使用T-block 指令来实现，可用于《S7-1200》  之间的通讯，《S7-1200》  与《S7-300/400》 的通讯

? 3个连接用于 S7 通讯的服务器端连接，可以实现与 《S7-200》，《S7-300/400》 的以太网 S7 通讯

《S7-1200》集成以太网接口

   《S7-1200》 集成的以太网接口用于《S7-1200》与人机界面的连接、《S7-1200》 CPU与《S7-1200》 CPU的连接，通过开放的以太网协议与第三方设备通讯，可以使用STEP 7 T-send/ T-receive指令来配置通讯。在工程间，人机界面操作面板和控制器之间可以非常简单的组网操作。

?1、采用变频器运转时，电机的起动电流、起动转矩怎样？ 

??采用变频器运转，随着电机的加速相应提高频率和电压，起动电流被限制在150%额定电流以下(根据机种不同，为125%～200%)。用工频电源直接起动时，起动电流为6～7倍，因此，将产生机械电气上的冲击。采用变频器传动可以平滑地起动(起动时间变长)。起动电流为额定电流的1.2～1.5倍，起动转矩为70%～120%额定转矩；对于带有转矩自动增强功能的变频器，起动转矩为以上，可以带全负载起动。 

?? 2、V/f模式是什么意思？ 

??频率下降时电压V也成比例下降，这个问题已在回答1说明。保持V/f比恒定控制是异步电机变频调速的基本的控制方式，它在控制电机的电源频率变化的同时控制变频器输出的电压，并使二者之比V/f为恒定，从而使电机的磁通保持恒定。在电机额定运行情况下，电机的定子电阻和漏抗的电压降比较小，电机的端电压和电机的感应电势近似相等。 

??V/f比恒定控制存在的主要问题是低速性能较差。其原因一是低速时异步电机定子电阻电压降所占比例变大，已不能忽略，不能再认为定子电压和电机感应电势近似相等，仍按V/f比一定控制已不能保持电机磁通恒定。电机磁通的减小必然造成电机的电磁转矩减小；另外变频器功率器件的死区时间也是影响电机低速性能的重要原因，死区时间造成电压下降同时还会引起转矩脉动，在一定条件下还会引起转速、电流的振荡。 

??V/f比恒定控制常用于通用变频器上。这类变频器主要用于风机、水泵的调速功能，以及对调速范围要求不高的场合。V/f比恒定控制的突出优点是可以进行电机的开环速度控制。 

??3、按比例地改V和f时，电机的转矩如何变化？ 

??频率下降时完全成比例地降低电压，那么由于交流阻抗变小而电阻不变，将造成在低速下产生的转矩有减小的倾向。

??因此，在低频时给定V/f,要使输出电压提高一些,以便获得一定的起动转矩,这种补偿称增强起动。可以采用各种方法实现,有自动进行的方法、选择V/f模式或调整电位器等方法。 

??4、所谓开环是什么意思？ 

??给所使用的电机装设速度传感器，将实际转速反馈给控制装置进行控制的，称为“闭环”，不用速度传感器运转的就叫作“开环”，通用变频器多为开环方式。 1、制动电阻的必要性

如应用中减速时及下降时所产生的再生能量过大，则有变频器内部的主电路电压上升导致损坏的可能。

因为通常变频器中内置有过电压保护功能，检测出主电路过电压（OV）后则停止，不会造成损坏。但是，因在检测出异常后电机

会停止，所以就难于进行稳定的持续运行。

有必要应用制动电阻器/制动电阻器单元/制动单元，将再生能量释放到变频器外部。

（1）再生能量

连接在电机上的负载，在旋转时有动能、在高位置时有势能。电机减速、或负载减小时，该能量会返回到变频器。这种现象称为再生，该能量即称为再生能量。

（2）制动电阻的避免方法

避制动电阻连接的方法有以下的方法。因为避免方法必定会增加减速时间，请研究确认即使减速时间延长也没有问题。

·减速时，防止失速功能生效（出货时的设定中，已设为有效）（为防止主电路过电压的发生，自动地增加减速时间）。

·将减速时间设定得更长。（每单位时间的再生能量减少）。

·选择自由旋转停止。（再生能量不会返回到变频器）。

2、制动电阻的简单选定

根据平常的动作模式中的再生能量产生的时间比率进行简单设定的方法。请按照下述的动作形式计算使用率。

（1）使用率3%ED以下的情况

请选定制动电阻器。与变频器容量相对应的制动电阻器的一览表记载在使用说明书·产品样本中。请根据所使用的变频器连接相应的制动电阻器。（如变频器的容量变大，则可在变频器的散热风扇上安装制动电阻器）。

（2）使用率10%ED以下的情况

请选定制动电阻器。与变频器容量相对应的制动电阻器的一览表记载在使用说明书·产品样本中，请根据所使用的变频器相应的制动电阻器单元。

3、制动电阻的简易选定

用前页的制动电阻的简易选定方法中，超过使用率10%ED时，或者需要非常大的制动转矩时，请按下述的选定方法先计算再生能

量再进行选定。

（1）必要的制动电阻值的计算

注意：制动转矩计算，请根据变频器容量的选定中规定的电机容量的选定进行计算。

（2）平均再生能量的计算

·再生能量在电机旋转方向与转矩方向相反时产生。1个周期的再生能量按以下公式进行计算。

注意：速度以正转方向为正，转矩也以正转方向的转矩为正。

注意：制动转矩计算，请根据变频器容量的选定中规定的电机容量的选定进行计算。

（3）制动电阻的选定

根据左侧所示的必要的制动电阻值及平均再生能量选择制动电阻器单元。

·必要的制动电阻值≥制动电阻器单元的电阻变值≥频器或制动单元的小连接电阻值

·平均再生能量≤制动电阻器单元的容许功率

注意：若连接小于变频器或制动单元的小连接电阻值的电阻，则内部的制动晶体管会发生损坏。必要的制动电阻值以下时，请增大变频器的容量，并更换未具有小于必要的制动电阻值的小连接电阻的变频器或制动单元。

注意：制动单元的情况下，可进行2台以上的并联运行。2台以上运行时的制动电阻值按照以下公式计算。

制动电阻值（Ω）＝ （上述计算的必要的制动电阻值）× （使用台数）

注意：制动电阻值不要按照上述计算结果进行选定。150W不是指允许功率，二是单位电阻的额定功率。实际的允许功率因电阻而异。只有少数机器制造商会凭借安全优势使自己的机器在竞争中脱颖而出。然而，安全的确可以提高机器的附加价值，因为它可以使最终用户按照各种现代标准进行操作，从而显着提高生产率。为帮助机器制造商在机器设计中融入一流的安全特性，罗克韦尔自动化推出了面向机器制造商的Safety Maturity Index工具。

该工具可进行自动导向评估，帮助机器制造商从工业安全的三大支柱角度衡量自身表现：文化（行为）、合规性（程序）和资本（对当代技术的投资）。若机器制造商在这三个领域都能达到最佳表现，就能优化自身运营的安全性和生产率，利用安全专长开发出更好的机器设计，并提升这些机器为客户带来的价值。

“拥有一流安全特性的机器具备明显的性能优势，能够帮助最终用户均衡成本，使价格高昂的机器物有所值，”罗克韦尔自动化安全市场拓展经理Mark Eitzman表示。“与此同时，机器制造商也可以明确自己的产品特点，使其制造的机器在竞争中脱颖而出。他们还可以利用安全专长开拓新的收入来源，如提供风险评估和培训服务等。”

此外，借助安全最佳实践，即使是有着全球最严安全标准的跨国客户，机器制造商也可以满足他们的的合规性需求。由此，机器制造商可降低自身的产品责任风险，并且在区域性机器安全标准不断贴近全球标准的过程中，能够确保其提供的机器符合未来需求。

面向机器制造商的Safety Maturity Index (SMI)工具会从安全的三个支柱角度评估和报告机器制造商的表现，并将其划分为1到4四个等级-SMI 1：最大程度地降低成本；SMI 2：法律合规；SMI 3：操作员安全；SMI 4：客户价值。该工具还能够指示哪些领域亟待改进。机器制造商可以使用此工具识别不同工厂之间存在的不一致现象，将自身打造为行业参与者。

无论何种行业、公司规模如何、所处位置如何，这款工具均适用。它还与面向最终用户的Safety Maturity Index工具保持一致。该工具于2013年推出，已由制造商广泛应用。在这款工具中共享的信息均作保密处理。每家公司的资料都不会与其响应或结果相关联。特斯拉 CEO 伊隆·马斯克（Elon Musk）近期在 Twitter 上表示，人类应该担心的是深度人工智能，而不是自动化。马斯克正与其他科技行业领袖一同，开发保护性的技术措施，应对深度人工智能的发展。

此前，有 Twitter 用户开玩笑地将来自 BI 关于特斯拉无人驾驶汽车的消息发送给马斯克，并要求他确认，“无需人工的自动化技术”不会导致“机器人末日”。马斯克在 Twitter 上重申了他此前的观点，即会给人类带来“末日”风险的并非自动化技术，而是深度人工智能。

自动化技术带来的颠覆可能确实会令许多人感到不适，然而自动化技术本身并不是威胁。马斯克和其他科技行业领袖认为，深度人工智能的潜力有可能改变世界，至少是对人类而言。

马斯克：威胁人类的是深度人工智能，而不是自动化

可以理解，为何许多人担心这方面问题。人工智能正在学习如何有效地加密消息。被称作“深度学习技术之父”的尤尔根·施米德胡贝（Jurgen Schmidhuber）认为，到 2050 年，在我们太阳系的小行星带将有数万亿的自我复制的机器人工厂。他还认为，机器人最终将独自探索银河系，而动机则是自身的好奇心。它们将可以在不受人类监督的情况下自行决定行程。

或许最令人不安的是，工作于谷歌 DeepMind 人工智能的科学家们测试了人工智能倾向于合作还是竞争。他们发现，根据不同情况，人工智能可能会走上不同方向，例如可能培养出“杀手的本能”或是合作的心态。

对于这方面的问题，马斯克给出的解决方案是神经织网技术。该项目将使用可注入人体的电极，在大脑中形成神经织网，从而阅读大脑电信号，并刺激大脑信号，最终与大脑完全融合，使人类和人工智能成为共同体。

（2017 年 6 月 1 日，密尔沃基）6 月 11-16 日，罗克韦尔自动化将在弗罗里达州奥兰多市的罗森圆石港度假酒店举办年度技术培训和用户大会。本次罗克韦尔自动化 TechED 活动提供 750 小时以上的培训，其中包含多场动手实验、技术交流会和讨论会。参会人员将了解到所需的最新技能和技术，从而实现制造和生产运营效益最大化，同时还能获得职业发展小时学分。

该活动专为最终用户、系统集成商、分销商、罗克韦尔自动化合作伙伴联盟成员以及机器制造商打造，参会人员可在课堂环境下试用罗克韦尔自动化的最新产品和技术，并与各行各业人士交流探讨。活动中的交流会涵盖从入门课程到进阶培训的所有知识层级。

活动还为信息和制造工程师量身设置了专门的交流会。届时会有多场交流会聚焦面向工业自动化的 IT/OT 设计与协作，内容涉及移动性与虚拟化、信息管理与分析等。

“罗克韦尔自动化 TechED 活动的宗旨是为工业专业人士提供一次拓展知识和领域专业技能的机会。本次培训将重点介绍可将整个企业内的人员、资产和数据互联的新技术，能够帮助参会人员促进生产率和盈利能力的提升。”罗克韦尔自动化架构与软件高级副总裁 Frank Kulaszewicz 说道。

此外，活动还安排了多场关于新兴技术趋势的主题报告和演示。主题涵盖可扩展工业分析与云计算、运营数据架构与管理、数字化转型、远程访问与监控以及互联服务与解决方案。

欢迎立即注册罗克韦尔自动化 TechED 活动，在您感兴趣的讨论会中提前锁定席位。

除此之外，北美地区的罗克韦尔自动化全球路演活动已经开始并将持续到 9 月，罗克韦尔自动化携手合作伙伴联盟计划成员举办的 2017 年度 Automation Fair（自动化博览会）将于 11 月 15 日和 16 日在休斯敦举办，届时都会提供丰富的专业培训和发展机会。本届自动化博览会将安排一系列技术培训交流会，并展出最新的自动化技术成果。2017 年自动化博览会活动的注册将从 8 月开始。（2017年6月7日，中国哈尔滨）全球最大的致力于工业自动化与信息的公司罗克韦尔自动化（NYSE： ROK） 今日在哈尔滨正式召开2017年度亚太区智能传动控制峰会。此次峰会的主题是“助推互联企业”，旨在帮助中国工厂实现数字化转型。一百多位来自大*区、日本、韩国、印度和其他东南亚国家的客户、业务合作伙伴和行业专家汇聚一堂，期待更加深入地了解罗克韦尔自动化的解决方案将如何支持“互联企业”，同时分享各自在集成制造领域的知识、经验和成功案例。

罗克韦尔自动化举办第三届亚太智能动力峰会 助推“互联企业”

自2015年起，罗克韦尔自动化每年都举办该主题峰会。此次为期两天的会议将介绍罗克韦尔自动化的智能动力 （IPP） 解决方案和智能马达控制解决方案，广泛涵盖各种智能传动控制产品（如软启动器、低压变频器、中压变频器和马达控制中心等）。罗克韦尔自动化还将组织哈尔滨工厂的参观和各种动手实践活动，让与会者近距离了解罗克韦尔自动化的质量保证计划、认证和测试程序、服务和支持计划以及远程监控产品。

罗克韦尔自动化举办第三届亚太智能动力峰会 助推“互联企业”

“我们很高兴在哈尔滨召开第三届年度智能传动控制峰会，也十分荣幸能够邀请亚太地区的客户和合作伙伴齐聚一堂，围绕互联企业的最佳实践开展具有重大意义的分享会议、参观和讨论。”罗克韦尔自动化控制集成（哈尔滨）有限公司总经理石安 （Ian Shih） 表示，“2012年，我们在哈尔滨当地建立了罗克韦尔自动化的子公司，生产 PF7000、PF6000 高压变频器。我们热切期盼着将最新的动力控制产品和解决方案呈献给我们的客户、潜在客户和合作伙伴，以及提供哈尔滨工厂的实地参观机会，从而帮助合作伙伴获得第一手资讯，了解智能和互联工厂能够为制造过程带来哪些价值。”

罗克韦尔自动化举办第三届亚太智能动力峰会 助推“互联企业”

罗克韦尔自动化亚太区动力及传动控制业务总监 Twain Drewett 表示：“随着当今运营的互联程度不断提升，制造商可借助支持自我分析、可执行预测性诊断和快速适应变化的智能设备来获取信息，实现智能、安全和可持续的运营。全球和远程运营机构中的人员、流程和技术可无缝共享信息，由此提升协作水平、加快问题解决速度并提高生产率。”

罗克韦尔自动化举办第三届亚太智能动力峰会 助推“互联企业”

自1988年首次进入中国以来，罗克韦尔自动化一直将中国视为具有重要战略意义的市场。在其后的30年中，罗克韦尔自动化在中国经历了快速的增长和扩张，现在已经拥有2，200多名员工，并设有34个办事处、一个位于上海的全球研发中心、一个位于大连的软件开发中心以及在上海和哈尔滨的两家工厂。

罗克韦尔自动化致力于通过互联企业帮助中国企业实现智能制造，这与中国政府的“信息化与工业化融合”、“中国制造2025”和“互联网＋”等战略举措高度契合，将助力中国广大制造商从“以量取胜”转型为“以质取胜”、“以智取胜”。自动化是否破坏了就业成了经济学家和政治家关注的主要议题之一。在*炮轰贸易减少了美国制造业岗位之际，有经济学家“测算”称：贸易仅起到了四分之一的作用，剩余四分之三是由于科技进步及自动化造成的。

自动化破坏了就业？看数据怎么说

从OECD国家的工业机器人存量和制造业就业比例来看，两者呈现正相关关系。自2002年至2016年，随着工业机器人的增加，制造业就业也随之增加。但需要指出的是，选取的这些OECD“样板国家”的制造业基本处于价值链上层，选取的时间也是自动化对低技能工人淘汰基本结束的时间段，本结果可能并不适用于低端制造业和自动化处于初始阶段的国家。

制造业的自动化最后非但不会破坏就业，还能在其它部门创造更多就业：自动化提高了设计和使用机器人的“产业工人”的收入，这些收入将主要进入服务业，创造更多服务业就业；同时自动化进一步降低了产品价格，给全民带来了更大的购买力，继而创造更大的需求和就业。

网友观点集锦

网友一：德鲁克在60年前的时候就在讲自动化了吧，会破坏就业？no，实际上反而创造更多就业，能带来的产业链和单一的个人是不一样的。而且哪怕从结果论上来讲，这个世界也没有发生到处被机器人抢走饭碗的现象。

网友二：当年还有人讲汽车的出现会造成马车夫的失业呢！

网友三：自动化增加服务业？给中国洗脑的经济学家。全机器人生产注定挤压消费与就业。否则美国回流制造业干什么？oecd全是中低端！

网友四：计算机也破坏了整体就业。但是你只能跟上，而且得引领，不然就是悲剧。

网友五：industrial robots存量与制造业就业量呈现同增长的趋势，并不能就此确定两者真正存在的相关关系。因为就业量的增长也可能由于其他的多种的因素造成的吧。智能制造俨然成为新的工业革命的象征，将信息技术与制造业的融合对于制造产业影响深远，正逐步形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。

中国推出自己的智能制造概念-中国制造2025，遥相呼应德国的“工业4.0”。与其他国家相比，有世界“制造中心”之称的中国，拥有数百万家工厂，机器设备更是多达数十亿台。与此同时，中国还拥有全世界最多的电子设备，包括很多传感器和其他电子设备，这将共同构成工业物联网的支柱。

“中国制造2025”，以中国制造业目前的整体发展水平为基础，提高制造业的智能化水平，向无人工厂、智能制造转型。这是必然的模式。

德国与中国制造业基础不同。德国工业的设备和车间制造基础很好，工业机器人运用成熟而广泛，嵌入式系统和自动化工程方面也有非常专业的技术。因此，德国“工业4.0”是针对新一轮科技革命和产业变革制定的措施，依靠雄厚的技术基础，可以直接实施信息技术改造。

与世界先进水平相比，中国工业制造水平需要同时完成自动化与信息化改造的双重任务。同时，这后发优势，却给了中国制造业建设智能工厂，加速转型、一步到位的绝佳契机。

从单台设备自动化和产品智能化入手，紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、实现生产效率和产品效能的提升，这是智能化的物质基础。

随着技术的成熟和造价的降低，推动了工业机器人、机械手臂等智能设备的广泛应用，使工厂无人化制造成为可能。

近年来，我国机器人市场快速发展。2014 年，中国工业机器人销量达到5.6 万台，成为全球第一大工业机器人市场。预计到2020 年工业机器人销量将达到15 万台，保有量达到80 万台;到2025 年工业机器人销量将达到26 万台，保有量达到180 万台。

在生产现场，工业机器人在焊接、搬运、喷涂、加工、装配、检测、清洁生产等方面都已实现规模化集成应用。除了节约人工、提升生产效率，更重要的是，它工作效果更加均匀、稳定性更好，产品质量可控、可追踪。这是数字化管理、提升产品品质的重要依仗!

而与自动化生产线相结合，数控加工中心、智能机器人和三坐标测量仪及其他所有柔性化制造单元进行自动化排产调度，工件、物料、刀具进行自动化装卸调度，可以达到无人值守的全自动化生产模式。

在物质和信息基础之上，实现制造过程的智能化，还需要建立智能化的自动管理体系。

这需要在线成分分析仪、在线无损检测装置、在线高精度三维数字超声波探伤仪、在线高精度非接触几何精度检测设备，以及诸多工业传感器的配合，需要促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程的智能管控。

在不间断单元自动化生产的情况下，远程查看管理单元内的生产状态情况，无人值守的智能管理生产任务，整个生产现场无需人工参与，真正实现“无人”智能生产。

这就是智能制造控制系统。从生产现场无人，到生产过程无人，这又是一层飞跃。

但提供生产活动的基础管理，实现自主安全可控，生产过程透明化、智能化，进一步提升生产作业效率，这还仅仅是智能化的管理体系的最初级一层。

其次，它要实现人、设备、环境与物料之间的互联互通和综合管理，实现智能制造过程中的质量信息采集和质量追溯。

最后，借助信息传递，在企业和供应链之间，对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，以双向交互的形式，使计划、生产、资源三者密切配合，减少企业内部无附加值活动，有效地指导工厂生产运作过程，提高企业及时交货能力。

从生产管理直到动态控制，这就是几十年来，制造业孜孜以求的精准制造、敏捷制造、透明制造的能力。

以上这些，就是智能工厂的“神经”系统，它依赖于近年来飞速发展的信息、通信、计算技术，以及人工智能管理成果的快速提升，全面提高智能制造的能力和水平。